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Data Engineer m/w/d


Details des Angebots

Kennziffer

2021-1544  

Abteilung

Digital Intelligence

Position

Experienced Professional

Arbeitsgebiet

Headquarter

Beschreibung der Stelle

Berufsprofil

Data Engineering - Data Engineer

Stellenbezeichnung

Data Engineer m/w/d

Eintrittsdatum

01.01.2022

Arbeitsumfang

Vollzeit

Zusatzfeld / Fachbereich

  • Wir sind ein internationales Team aus 15 Expert:innen und arbeiten gemeinsam am Aufbau unseres neuen Data Lakehouse.
  • Wir bearbeiten im Kanban-Modus Ticket für Ticket verschiedene Aufgaben. Mittwoch ist Office-Tag – an allen anderen Tagen kannst du frei entscheiden, wo du am produktivsten bist.
  • Wir lieben Zahlen und Daten, aber an erster Stelle steht bei uns der Mensch – hier wird jeder Mitarbeitende wertgeschätzt.
  • Wir setzen uns hohe Ziele und wollen sie gemeinsam erreichen.
  • In regelmäßigen Meetings besprechen wir aktuelle Themen, Vorschläge und Herausforderungen des Data Lakehouse.
  • Jeden Montag gibt es ein bereichsinternes Meeting, in dem die Teams ihre Projekte vorstellen – so können wir voreinander und miteinander lernen.
  • Test, try, fail, learn, repeat. Wir probieren aus und trauen uns was – das ist Fortschritt.

Deine Aufgaben

  • Gemeinsam mit deinem Team implementierst du unser neues State of the Art Data Lakehouse.
  • Du entwickelst z.B. skalierbare Data Integration Pipelines, Workflows mit Apache Airflow, Transformationsprozesse mit Spark, Cleansing Jobs, Data Catalogues und Data Models.
  • Du gibst dich nicht mit dem Status quo zufrieden, sondern hinterfragst die Data Lakehouse Architektur ständig, um sie noch besser zu machen.
  • Du arbeitest eng mit den Bereichen Data Science, Data Analytics, AI Engineering, DevOps Engineering und Marketing Technology zusammen.

Dein Profil

  • Cloud und Data sind deine Passion – Data Lakehouse, Amazon Redshift, PowerBI und Machine Learning Applications lassen dein Herz höherschlagen.
  • Du begeisterst dich für neue Technologien und hörst nie auf dazuzulernen.
  • Du bist ein offener Mensch und hast Lust, mit deinen Kolleg:innen Probleme zu diskutieren und gemeinsam Lösungen zu finden.
  • Du hast ein abgeschlossenes Bachelorstudium in Computer Science, Statistik, Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Bereich.
  • Du hast bereits mindestens zwei Jahre als Data Scientist oder Data Engineer gearbeitet.
  • Du hast Erfahrungen mit AWS sowie gute SQL und Python Skills.
  • Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse.

Einsatzort der Stelle

Standort

Deutschland, Bayern, Stephanskirchen

Betreut durch

Hauptansprechpartner

Lisa Rothmayer

E-Mail

LisaRothmayer@marc-o-polo.com